采集器「腾讯云-Pulsar」配置手册
阅读本文前,请先阅读:
使用本采集器前,必须安装「观测云集成 Core 核心包」及其配套的第三方依赖包
1. 配置结构
本采集器配置结构如下:
字段 |
类型 |
是否必须 |
说明 |
regions |
list |
必须 |
所需采集的地域列表 |
regions[#] |
str |
必须 |
地域 ID。如:'ap-shanghai' 总表见附录 |
2. 配置示例
指定地域
采集上海地域的数据
Python |
---|
| collector_configs = {
'regions': [ 'ap-shanghai' ]
}
|
配置过滤器(可选项)
本采集器脚本支持用户自定义过滤器,让用户通过对象属性筛选出目标资源。过滤器函数返回值为 True|False
-
True:目标资源需要被采集。
-
False 目标资源不需要被采集
支持筛选的对象属性:
属性 |
描述 |
ClusterId |
集群 ID |
ClusterName |
集群名称 |
Status |
集群状态 |
Python |
---|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19 | # 示例:开启过滤器,根据对象的 ClusterId 和 Status 属性过滤,配置格式如下:
def filter_instance(instance):
'''
采集 ClusterId 为 xxx 并且 Status 为 xxx 的实例
'''
# return True
cluster_id = instance['ClusterId']
status = instance['Status']
if cluster_id in ['xxx'] and status in ['xxx']:
return True
return False
###### Do not modify the following contents #####
from guance_integration__runner import Runner
import guance_tencentcloud_pulsar__main as main
@DFF.API('TencentCloud-Pulsar Collection', timeout=3600, fixed_crontab='* * * * *')
def run():
Runner(main.DataCollector(account, collector_configs, filters=[filter_instance])).run()
|
3. 数据上报格式
数据正常同步后,可以在观测云的「基础设施-资源目录」中查看数据。
上报的数据示例如下:
JSON |
---|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25 | {
"measurement": "tencentcloud_pulasar",
"tags": {
"ClusterId" : "pulsar-xxxx",
"ClusterName" : "test1",
"EndPointNum" : "0",
"Healthy" : "1",
"MaxNamespaceNum" : "50",
"MaxQps" : "10000",
"MaxStorageCapacity": "102400",
"MaxTopicNum" : "1000",
"PayMode" : "0",
"RegionId" : "ap-shanghai",
"Status" : "1",
"Version" : "2.9.2",
"name" : "pulsar-xxxx"
},
"fields": {
"CreateTime" : "2023-08-21 13:46:47",
"HealthyInfo" : "",
"MessageRetentionTime": 1296000,
"Remark" : "",
"message" : "{实例 JSON 数据}"
}
}
|
部分参数说明如下
字段 |
类型 |
说明 |
Healthy |
str |
集群是否健康,1表示健康,0表示异常 |
tags、fields 中的字段可能会随后续更新有所变动
tags.name 值为实例 ID,作为唯一标识,fields.message 为 JSON 序列化后字符串
X. 附录
请参考腾讯云官方文档: