采集器「腾讯云-CKafka」配置手册
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使用本采集器前,必须安装「观测云集成 Core 核心包」及其配套的第三方依赖包
1. 配置结构
本采集器配置结构如下:
字段 |
类型 |
是否必须 |
说明 |
regions |
list |
必须 |
所需采集的地域列表 |
regions[#] |
str |
必须 |
地域 ID。如:'ap-shanghai' 总表见附录 |
2. 配置示例
指定地域
采集上海地域的数据
Python |
---|
| collector_configs = {
'regions': [ 'ap-shanghai' ]
}
|
配置过滤器(可选项)
本采集器脚本支持用户自定义过滤器,让用户通过对象属性筛选出目标资源。过滤器函数返回值为 True|False
- True:目标资源需要被采集。
- False 目标资源不需要被采集
支持筛选的对象属性:
属性 |
描述 |
RegionId |
地域 |
InstanceId |
实例 ID |
Status |
实例的状态 |
SubnetId |
子网 ID |
Python |
---|
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18 | # 示例:开启过滤器,根据对象的 InstanceId,OsName 属性过滤,配置格式如下:
def filter_instance(instance):
'''
采集 InstanceId 为 ckafka-xxxx1, ckafka-xxxx2 且 Status 为 1 的指标
'''
instance_id = instance['InstanceId']
status = instance['Status']
if instance_id in ['ckafka-xxxx1', 'ckafka-xxxx2'] and status == 1:
return True
return False
from guance_integration__runner import Runner
import guance_tencentcloud_cvm__main as main
@DFF.API('TencentCloud-CKafka Collection', timeout=3600, fixed_crontab='*/15 * * * *')
def run():
Runner(main.DataCollector(account, collector_configs, filters=[filter_instance])).run()
|
3. 数据上报格式
数据正常同步后,可以在观测云的「基础设施-资源目录」中查看数据。
上报的数据示例如下:
JSON |
---|
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32 | {
"measurement": "tencentcloud_ckafka",
"tags": {
"Cvm" : "1",
"DiskSize" : "200",
"DiskType" : "CLOUD_BASIC",
"Healthy" : "1",
"InstanceName": "未命名",
"InstanceType": "profession",
"IsInternal" : "0",
"RegionId" : "ap-shanghai",
"RenewFlag" : "0",
"Status" : "1",
"SubnetId" : "subnet-xxxx",
"TopicNum" : "1",
"Version" : "2.4.1",
"VpcId" : "vpc-kcphyzty",
"Vport" : "9092",
"ZoneId" : "200002",
"instanceId" : "ckafka-xxx",
"name" : "ckafka-xxxx"
},
"fields": {
"Bandwidth" : 160,
"CreateTime" : 1691731708,
"ExpireTime" : -62170009580,
"HealthyMessage": "",
"Vip" : "172.xx.xx.xx",
"VipList" : "[{\"Vip\": \"172.xx.xx.xx\", \"Vport\": \"xxxx\"}]",
"message" : "{实例 JSON 数据}"
}
}
|
tags、fields 中的字段可能会随后续更新有所变动
fields.message 为 JSON 序列化后字符串
X. 附录
请参考腾讯云官方文档: