脚本开发 / 安装第三方包

DataFlux Func 安装完毕后，由于 DataFlux Func 本身就需要第三方包，因此这些包可以在脚本中直接使用，无需另外安装。

具体预装的第三方包列表，可以在「管理 / PIP 工具」中查看，其中「内置」列标记为是的即为预装的第三方包。

用户如果需要额外安装第三方包，也可以在「管理 / PIP 工具」中进行安装。

1. 公网安装 Python 包

如果需要额外第三方包的 DataFlux Func 可以直接访问公网，那么可以直接使用系统自带的「PIP 工具」进行安装。

1.1 开启「PIP 工具」

在「管理 / 实验性功能」中开启「PIP 工具」。

1.2 安装第三方包

在「PIP 工具」中，可以选择 Pypi 镜像，输入包名后，即可安装。

如果需要指定版本号，可以使用package==1.2.3的格式来安装。

选择镜像

如果您的服务器位于大陆境内，由于一些原因，直接访问 Pypi 官方可能较为缓慢甚至无法正常连接，此时可以选择不同的 PIP 镜像。

镜像	实测下载速度	说明
豆瓣镜像	10.4 MB/s	推荐在安装容量较大的包时使用
清华大学镜像	1.17 MB/s	PIP 工具默认使用的镜像 考虑到其背景比私企更可靠，一般情况下都推荐使用
阿里云镜像	187 KB/s	存在明显限速 此外，阿里云镜像曾经中断过数月，一般不推荐使用

以上表格实测时间为 2023-02-20，测试用 DataFlux Func 位于阿里云 ECS

注意事项

由于浏览器限制，在安装一些特别巨大，或者耗时较长的第三方包（如各种 AI 库、机器学习库等），可能会产生页面超时的问题。

此时，可以选择登录 DataFlux Func 所在服务器，使用命令进行安装。

具体安装命令在「PIP 工具」中会给出提示：

2. 无公网安装 Python 包

如果 DataFlux Func 所在服务器因各种原因，无法访问外网，那么通常的 PIP 方式无法安装第三方包。

此时，需要另外一个相同架构，且可以访问公网的 DataFlux Func，用来安装第三方包。安装完成后，将整个extra-python-packages目录拷贝至无法访问公网的 DataFlux Func 中即可。

下文中，可以访问公网的 DataFlux Func 简称「有网 Func」；无法访问公网的 DataFlux Func 简称「无网 Func」

2.1 有网 Func 安装第三方包

此步骤请参考上文「可以访问公网时，安装 Pypi 中的包」

2.2 开启「文件管理器模块」

在「管理 / 实验性功能」中开启「文件管理器模块」。

2.3 从有网 Func 下载第三方包目录

找到extra-python-packages目录（所有额外安装的 Python 包内容都会存放于此），选择「更多 / 压缩」，并下载 zip 文件。

2.4 向无网 Func 上传第三方包目录

前往「无网 Func」，删除原先的第三方包存放目录，并上传上一步中下载的 zip 文件，并解压。

2.5 重启无网 Func

此步骤请参考 部署和维护 / 升级和重启

注意事项

DataFlux Func 运行在 Docker 中，Python 的运行环境也依赖容器中的环境。

因此，请勿将本机，或其他非 DataFlux Func 容器内的 Python 安装后的内容拷贝至 DataFlux Func 中。否则往往会产生奇怪的问题。

此外：「有网 Func」和「无网 Func」必须保证为相同的硬件架构，如均为x86_64或aarch64

3. 为什么不建议通过上传 Wheel 包的方式直接安装 Python 包？

向服务器上传 Wheel 包后，直接通过 PIP 安装的方式，理论上是可行的，但实际绝大多数情况下并不能成功。

原因在于所上传的 Wheel 包本身可能还依赖其他包，单纯上传代码中直接使用的 Wheel 包无法满足依赖关系。越是功能强大的包，一般来说所依赖的其他包更多，依赖层级更深。最终可能让操作者陷入依赖地狱。

因此，除非所需安装的包不依赖其他任何包，否则一般不建议使用上传 Wheel 包的方式安装 Python 第三方包。