脚本开发 / 响应大量数据 `DFF.RESP_LARGE_DATA`

返回 MB 级或更大内容时，直接 return 会增加 JSON 序列化、Redis 消息队列和内部网络通信的开销。DFF.RESP_LARGE_DATA(...) 会将内容写入临时文件并以文件响应返回，避免在内部消息中传递完整值。

参数

参数	类型	必须 / 默认值	说明
`data`	str / dict / list / tuple	必须	大段文本或 JSON 可序列化数据
`content_type`	str	自动推断	字典、列表和元组默认为 `"json"`，其他类型默认为 `"txt"`；也可显式指定

示例
@DFF.API('导出大 JSON')
def export_large_json():
    return DFF.RESP_LARGE_DATA({'items': load_many_items()}, content_type='json')

所有 Web 服务和 Worker 必须访问同一份资源存储

本方法依赖共享资源目录。高可用或多 Worker 部署时，必须保证资源目录配置和挂载一致。

非字符串数据必须能够 JSON 序列化。二进制数据应先写入资源目录，再使用 DFF.RESP_FILE(...) 返回。

content_type 应使用固定的短标签，如 "json"、"txt" 或 "html"，不要传入 MIME 字符串、路径文本或来自请求的值。

正数 DFF.API(cache_result=...) 可能保留生成的响应以供缓存复用；未启用缓存时，响应发送后会删除临时文件。Script 不应依赖临时文件名或保留时间。小数据应直接 return，仅在大数据场景使用本方法。