脚本开发 / 上传本地 Python 模块
在某些情况下,用户所需的 Python 模块并没有发布到 PyPi 平台,而是直接以文件形式存在。
这时,可以将这些文件上传到 DataFlux Func 的资源目录的「extra-python-packages/」目录中,直接在脚本中引用。
1. 上传 Python 模块
用户可以根据实际情况选择上传方式,从结果上来说没有任何区别。
直接上传到宿主机
如果用户具有宿主机的访问权限,可以直接通过您熟悉的 SSH 工具等将 Python 文件 / 目录上传到{安装目录}/data/resources/extra-python-packages/
目录下。
默认安装目录为 /usr/local/dataflux-func,如果不清楚,可以使用 cat /etc/dataflux-func 查看
使用「文件管理」上传
如果用户没有宿主机的访问权限,可以开启「管理 / 实验性功能 / 启用文件管理」后,在「管理 / 文件管理」中上传。
为了防止用户上传的 zip 压缩包在解压后破坏目录结构,在「文件管理」中解压会强制创建目录。
因此,如果上传的 zip 压缩包本身就有一层目录,解压后会多一层目录结构。
根据实际情况,将 Python 模块的目录移动到/extra-python-packages/xxxxx
即可。
回到extra-python-packages
目录,确认需要上传的 Python 文件 / 目录。
2. 使用上传的 Python 模块
假设上传的 Python 模块如下:
my_pkg/__init__.py | |
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1 |
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my_pkg/hello_world.py | |
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1 2 |
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那么,可以直接在脚本中 import 此模块并使用,如:
Python | |
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3. 注意事项
自行上传的 Python 模块注意不要与其他 Python 模块重名,也不要将原本extra-python-packages
中存在的目录删除、改名等。