MCP 服务 / MCP 函数
于 7.5.0 版本新增
「MCP 函数」是 DataFlux Func 的一个用于支持 AI Agent 调用 Func 中函数的功能。
用户可以通过 MCP 服务的方式,向 AI Agent 提供 DataFlux Func 中的部分函数。
1. 接入步骤
可以按照如下步骤,将 MCP 客户端 / AI Agent 接入 DataFlux Func 的 MCP 服务
1.1 创建 Access Token
访问 DataFlux Func 的 MCP 服务需要创建 Access Token,并开启「MCP 函数」功能
并可以在规则中指定所需开放函数(如:按 category 字段值)
1.2 权限规则
权限规则可以手工编辑,从上到下依次匹配,按照首个命中的规则确定权限。
示例如下:
| 规则(精确匹配 ID) | 允许调用 |
|---|---|
category:math |
category 为 "math" 的函数 |
scriptSet:mytest |
属于脚本集 mytest 的函数 |
script:mytest__demo |
属于脚本 mytest__demo 的函数 |
func:mytest__demo.func |
ID 为 mytest__demo.func 的函数 |
| 规则(通配 ID) | 允许调用 |
|---|---|
scriptSet:myte* |
按脚本集 ID 通配 myte* 的函数 |
script:mytest__de* |
按脚本 ID 通配 mytest__de* 的函数 |
func:mytest__demo.fu* |
按函数 ID 通配 mytest__demo.fu* 的函数 |
| 规则(禁止) | 禁止调用 |
|---|---|
!category:math |
category 为 "math" 的函数 |
1.3 配置 MCP 客户端
DataFlux Func 的 MCP 服务遵循 MCP 规范
在实际对接前,推荐使用 MCP Inspector 进行调试
在 MCP 客户端 / AI Agent 中添加如下配置:
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| URL 地址 | {DataFlux Func 访问地址}/mcp或 /mcp2、/mcp3具体区别见下文「MCP 服务模式」 |
| 请求头 | X-Dff-Access-Token: atk-xxxxx:xxxxx |
| 示例:OpenCode 配置 | |
|---|---|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | |
| 示例:Codex 配置 | |
|---|---|
1 2 3 4 | |
| 示例:Claude Code 配置 | |
|---|---|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | |
| 示例:通用 JSON 配置 | |
|---|---|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | |
修改配置后重启 AI Agent
很多 AI Agent 只会在启动时加载 MCP 服务配置。修改 MCP 服务配置后,如果新配置没有生效,请重启 AI Agent。比如在 VS Code 中使用 Codex 等 AI Agent 插件时,可以通过 Ctrl + P 输入 >Reload Window 重新加载窗口。
2. MCP 服务模式
DataFlux Func 的 MCP 服务根据接入路径不同,支持 3 种模式:
| 路径 | 模式 |
|---|---|
/mcp |
基础模式 |
/mcp2 |
List-Call 模式 |
/mcp3 |
Search-Call 模式(推荐) |
假设 Access Token 配置如下,且代码库中存在如下函数:
| 禁止 category:test,允许 category:math | |
|---|---|
1 2 | |
2.1 /mcp 基础模式
直接将所有可用函数作为 Tool 列出
注意:当函数列表改变时,需要客户端重连才能更新列表

2.2 /mcp2 List-Call 模式
仅提供两个 Tool:
list-func:列出函数call-func:调用函数
可以实现动态函数列表,需要 AI Agent / 模型能够正常遵循 List-Call 方式进行调用

2.3 /mcp3 Search-Call 模式
仅提供两个 Tool:
search-func:查询函数call-func:调用函数
可以实现根据关键字查询所需函数,需要 AI Agent / 模型能够正常遵循 Search-Call 方式进行调用
在函数数量较多时,可大幅减少上下文长度
